为什么做这个站
选择模型时，真正要回答的通常不是“谁排第一”，而是“这个任务用哪个模型够用、要花多少钱、在国内怎么接”。 现有信息分散在评测榜单、模型路由目录、厂商定价页和文档里，单位、日期和口径各不相同。 本站把这些信息放进同一套页面结构，但不合并成虚假的单一总分。
产品形态是一个静态网站和一个原生微信小程序。网站负责完整榜单、模型库、价格计算器和接入指南； 小程序首版内置同一份数据，方便在手机上快速查榜。
独立性
- 不售卖榜单排名，也不接受模型厂商付费影响排序。
- 当前页面不含联盟链接或返佣参数；价格链接直接指向来源页面。
- 编辑说明与第三方分数分开标注，读者可以只看原始分。
- 数据异常时宁可显示“降级/不可用”，也不补零或猜测。
数据与署名
分数和 Arena Elo 来自 Artificial Analysis， 模型目录与路由来自 OpenRouter。 价格以各厂商官方定价页为准，逐条记录核实日期与原链接；未核实的模型才回退到第三方参考价， 并在页面上明确标注。每个数字都尽量附带来源和日期； 更完整的说明见数据来源与方法论。
本站不提供公开的批量数据接口，也不转载 AA 的原始响应。引用本站整理结果时， 请同时注明原始来源与快照日期。
引用本站
引用榜单或价格时，请保留来源、数据版本与日期。推荐格式：
ModelRank（2026.10.18-local）· AI 模型评测与官方价格 · https://models.yumg.online
引用分数请同时注明 Artificial Analysis；引用价格请注明厂商官方定价页与核实日期。 机器可读的站点摘要见 /llms.txt，站点地图见/sitemap-index.xml。
更新节奏
计划每天刷新一次数据，遵守 AA 免费接口的每日请求上限，并设置最小刷新间隔。 刷新失败不会覆盖上一版线上数据；异常变动需要人工确认后才会发布。 当前数据版本为 2026.10.18-local， 最近构建时间 2026-10-17。
技术说明
网站是构建时生成的静态页面，没有账号体系、数据库或运行时后端。 数据管线把来源快照规范化、匹配、合并后生成 JSON；网站和小程序读取同一份产物。 页面交互只在浏览器本地执行，成本计算结果不会上传。
反馈与纠错
发现模型匹配错误、价格过期、来源标注不准确，或希望补充国内模型与 Provider， 欢迎通过 yumg.online 上列出的联系方式反馈。 价格类问题请附官方定价页链接；排名类问题请附 Artificial Analysis 的模型页面链接。
本站不隶属于 Artificial Analysis、OpenRouter 或任何模型提供方。 所有商标归其各自所有者。