ModelRank 的价格数据来自哪里？
以各模型厂商的官方定价页为准，逐条记录核实日期与原文链接。只有尚未核实的模型才回退到 OpenRouter 参考价，并在页面上明确标注，不会写成官方价。
PRICING LEDGER · FX 2026-10-17
价格与成本计算器
价格以厂商官方定价页为准：每条价格带核实日期和原文链接，分档展示短/长上下文、高峰/非高峰与部署区域。先把 token 用量换成一张能核对的账单，再判断多花的钱是否买到了能力。
官方价覆盖16 / 381个模型已核实
最近核价2026-10-18按厂商定价页
图表中的官方价16 / 214其余为第三方参考
Anthropic · 最佳榜分数 56.0
计价币种
缓存读取价 $0.1000/1M
估算成本
以 USD 计价 · 价格来自 厂商官方定价页
- 每次请求
- $0.016
- 每天
- $16.00
- 每月（30.4 天）
- $486
输入价$2.00/1M
输出价$10.00/1M
3:1 混合价$4.00/1M
汇率1 USD = 6.6985 CNY
AA Intelligence Index 评测成本
当前数据未包含该模型的 AA 评测成本（AA 开放接口在镜像模式下只提供分数）。
估算不含缓存写入、批处理折扣、图像/音频 token 与失败重试；汇率截至 2026-10-17， 仅用于估算，实际以提供方账单为准。
价格与文本分数
横轴为 3:1 混合价（USD / 1M tokens，对数刻度），纵轴为AA Intelligence Index。只包含同时有文本分数和价格的214 个模型；另有 3 个免费或零价路由未画入对数轴。
文本榜前 10厂商官方价第三方参考价悬浮或用键盘聚焦数据点可查看模型
低价优先的模型
按 3:1 混合价从低到高排序，仅列出同时有价格和文本分数的模型；“官方”表示该价已在厂商定价页核实，“参考”为第三方聚合价。
| # | 模型 | 输入 | 输出 | 3:1 混合价 | 来源 | 文本分 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Ling 3.0 Flash Inclusionai | $0.0210/1M | $0.0630/1M | $0.0315/1M | 参考 | 20.1 | 262K |
| 02 | gpt-oss-20b OpenAI | $0.0180/1M | $0.0900/1M | $0.0360/1M | 参考 | 10.0 | 131K |
| 03 | Granite 4.0 Micro Ibm | $0.0170/1M | $0.1120/1M | $0.0408/1M | 参考 | 5.1 | 131K |
| 04 | Llama 3.1 8B Instruct Meta | $0.0500/1M | $0.0800/1M | $0.0575/1M | 参考 | 6.9 | 131K |
| 05 | Mistral Small 3 Mistral | $0.0500/1M | $0.0800/1M | $0.0575/1M | 参考 | 6.7 | 33K |
| 06 | Nova Micro 1.0 Amazon | $0.0350/1M | $0.1400/1M | $0.0613/1M | 参考 | 5.9 | 128K |
| 07 | Gemma 3 4B Google | $0.0500/1M | $0.1000/1M | $0.0625/1M | 参考 | 4.8 | 131K |
| 08 | Mercury 2.5 Inception | $0.0400/1M | $0.1500/1M | $0.0675/1M | 参考 | 12.3 | 260K |
| 09 | Llama 3.2 1B Instruct Meta | $0.0270/1M | $0.2010/1M | $0.0705/1M | 参考 | 4.8 | 60K |
| 10 | Gemma 3 12B Google | $0.0500/1M | $0.1500/1M | $0.0750/1M | 参考 | 3.8 | 131K |
| 11 | Phi 4 微软 | $0.0700/1M | $0.1400/1M | $0.0875/1M | 参考 | 5.9 | 16K |
| 12 | Solar Mini 4 Upstage | $0.0500/1M | $0.2000/1M | $0.0875/1M | 参考 | 24.1 | 524K |
| 13 | Ling 3.0 Flash VL Inclusionai | $0.0600/1M | $0.1800/1M | $0.0900/1M | 参考 | 24.6 | 131K |
| 14 | Ministral 3 3B 2512 Mistral | $0.1000/1M | $0.1000/1M | $0.1000/1M | 参考 | 4.8 | 131K |
| 15 | Nemotron 3.5 Lightning NVIDIA | $0.0700/1M | $0.2000/1M | $0.1025/1M | 参考 | 12.9 | 262K |
| 16 | Nova Lite 1.0 Amazon | $0.0600/1M | $0.2400/1M | $0.1050/1M | 参考 | 6.7 | 300K |
| 17 | Nemotron 3 Nano 30B A3B NVIDIA | $0.0600/1M | $0.2400/1M | $0.1050/1M | 参考 | 8.9 | 262K |
| 18 | Gemma 4 26B A4B Google | $0.0675/1M | $0.2250/1M | $0.1069/1M | 参考 | 16.7 | 262K |
| 19 | Granite 4.2 8B Ibm | $0.0600/1M | $0.2500/1M | $0.1075/1M | 参考 | 11.1 | 131K |
| 20 | Ling 3.1 Flash Inclusionai | $0.0750/1M | $0.2250/1M | $0.1125/1M | 参考 | 41.1 | 262K |
| 21 | Qwen3.5-9B 通义千问 | $0.1000/1M | $0.1500/1M | $0.1125/1M | 参考 | 13.3 | 262K |
| 22 | DeepSeek V4 Flash 0423 深度求索 | $0.0910/1M | $0.1820/1M | $0.1138/1M | 参考 | 24.4 | 1.0M |
| 23 | Llama 3.2 3B Instruct Meta | $0.0500/1M | $0.3300/1M | $0.1200/1M | 参考 | 5.7 | 131K |
| 24 | Qwen3 Coder 30B A3B Instruct 通义千问 | $0.0700/1M | $0.2800/1M | $0.1225/1M | 参考 | 9.6 | 262K |
| 25 | Reka Flash 3 Reka | $0.1000/1M | $0.2000/1M | $0.1250/1M | 参考 | 6.4 | 66K |
| 26 | Qwen3 32B 通义千问 | $0.0800/1M | $0.2800/1M | $0.1300/1M | 参考 | 7.3 | 131K |
| 27 | GPT-5 Nano OpenAI | $0.0500/1M | $0.4000/1M | $0.1375/1M | 参考 | 13.0 | 400K |
| 28 | GLM 4.7 Flash 智谱 | $0.0605/1M | $0.4000/1M | $0.1454/1M | 参考 | 14.9 | 200K |
| 29 | Ministral 3 8B 2512 Mistral | $0.1500/1M | $0.1500/1M | $0.1500/1M | 参考 | 5.5 | 262K |
| 30 | Qwen3 14B 通义千问 | $0.1200/1M | $0.2400/1M | $0.1500/1M | 参考 | 6.7 | 41K |
| 31 | Llama 4 Scout Meta | $0.1000/1M | $0.3000/1M | $0.1500/1M | 参考 | 6.5 | 1.3M |
| 32 | Qwen3 30B A3B Instruct 2507 通义千问 | $0.1000/1M | $0.3000/1M | $0.1500/1M | 参考 | 7.5 | 262K |
| 33 | Step 3.5 Flash 阶跃星辰 | $0.1000/1M | $0.3000/1M | $0.1500/1M | 参考 | 17.0 | 262K |
| 34 | Llama 3.3 70B Instruct Meta | $0.1000/1M | $0.3200/1M | $0.1550/1M | 参考 | 7.7 | 131K |
| 35 | Solar Pro 4 Upstage | $0.0900/1M | $0.3600/1M | $0.1575/1M | 参考 | 28.2 | 524K |
| 36 | Gemma 3 27B Google | $0.0800/1M | $0.4500/1M | $0.1725/1M | 参考 | 4.9 | 131K |
| 37 | Nemotron 3 Super NVIDIA | $0.0800/1M | $0.4500/1M | $0.1725/1M | 参考 | 12.8 | 262K |
| 38 | Gemini 2.5 Flash Lite Google | $0.1000/1M | $0.4000/1M | $0.1750/1M | 参考 | 10.4 | 1.0M |
| 39 | Nemotron 3.5 Super VL NVIDIA | $0.1000/1M | $0.4000/1M | $0.1750/1M | 参考 | 26.5 | 1.0M |
| 40 | GPT-4.1 Nano OpenAI | $0.1000/1M | $0.4000/1M | $0.1750/1M | 参考 | 7.8 | 1.0M |
低价不等于适合：请同时查看榜单排名、上下文、模态与调用条件。未核实官方价的模型以第三方 聚合价作参考，可能在路由、批次或时段上附加条件；免费路由通常有速率或条款限制。
价格与计价常见问题
关于官方价、参考价、汇率与更新频率的说明；引用本站价格前请先读这一节。
官方价和 OpenRouter 参考价有什么区别？
官方价直接来自厂商定价页，包含短/长上下文、高峰/非高峰、部署区域等计费档位；参考价来自第三方聚合，可能因路由、批量或时段产生差异，只用于估算。
人民币价格是怎么换算的？
按 fx.yaml 中的 USD/CNY 汇率折算，页面会显示汇率与日期。折算仅用于估算，实际扣费以厂商账单为准。
为什么有些模型没有官方价？
本站只在核对厂商定价页后才录入官方价，未核实的模型不会编造价格，而是显示参考价并标注来源。价格页顶部可以看到当前的官方价覆盖数量。
榜单分数是 ModelRank 自己测的吗？
不是。文本、编程、Agent 指数与多模态 Elo 来自 Artificial Analysis，本站不做二次加权，只负责排序与展示。引用时请同时注明 Artificial Analysis 和数据日期。
数据多久更新一次？
分数与模型目录计划每天 06:17（北京时间）刷新一次；厂商调价后由人工核对官方页面再更新价格。每个页面都会显示数据版本、最近采集时间与价格核实日期。