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Google Gemini

原生 Gemini API 与 OpenAI 兼容端点并存；示例使用原生 SDK。

三步接入

以下示例使用环境变量保存密钥；不要把密钥写进代码或提交到仓库。

设置环境变量
shell
```
export GEMINI_API_KEY="你的密钥"
```
安装 SDK（OpenAI 官方包）
install
```
pip install openai
# 或 npm install openai
```
发起请求
base URL https://generativelanguage.googleapis.com；示例模型 ID your-model-id（占位，请替换为厂商文档中的真实 ID）。

cURL

curl https://generativelanguage.googleapis.com/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "your-model-id",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好，请用三句话介绍你自己。"}],
    "max_tokens": 512
  }'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com",
    api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"],
)

response = client.chat.completions.create(
    model="your-model-id",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好，请用三句话介绍你自己。"}],
    max_tokens=512,
)
print(response.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://generativelanguage.googleapis.com',
  apiKey: process.env.GEMINI_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'your-model-id',
  messages: [{ role: 'user', content: '你好，请用三句话介绍你自己。' }],
  max_tokens: 512,
});
console.log(response.choices[0].message.content);

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