深度求索 · MODEL SHEET
DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3-2-20251201
推理模型编程 #65
输入价 / 1M$0.2800/1M≈ ¥1.88
输出价 / 1M$0.4200/1M≈ ¥2.81
上下文164K最大输出 66K
上架日期2025-12-01OpenRouter 上架 · 文本 → 文本
各榜排名
同一模型可能只进入部分榜单；没有数据的榜不会显示 0 分。
价格
厂商官方价尚未核实。以下为第三方聚合参考价，仅作估算，不作为官方口径。
| 档位 | 输入 | 输出 | 缓存读 / 写 | 折算人民币 | 来源 / 日期 |
|---|---|---|---|---|---|
标准 OpenRouter 参考 · 默认 | $0.2800/1M | $0.4200/1M | $0.0280/1M / — | ¥1.88 / ¥2.81 | 2026-10-18 路由页面 ↗ |
汇率 1 USD = 6.6985 CNY（2026-10-17）。折算价只用于估算， 实际结算以支付渠道和提供方账单为准。
调用方式
代码中只使用环境变量占位，不在页面暴露任何密钥。
cURL · OpenRouter
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v3.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，请用三句话介绍你自己。"}],
"max_tokens": 512
}'将 OPENROUTER_API_KEY 设为你的密钥后运行。Python 与 Node 示例见 OpenRouter 接入指南。
来源描述（OpenRouter，英文）
DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...