深度求索 · MODEL SHEET

DeepSeek V3.2 Exp

deepseek/deepseek-v3-2-exp
推理模型文本综合 #115
输入价 / 1M$0.2700/1M≈ ¥1.81
输出价 / 1M$0.4100/1M≈ ¥2.75
上下文164K最大输出 147K
上架日期2025-09-29OpenRouter 上架 · 文本 → 文本

各榜排名

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1 个榜
榜单排名分数口径 / 日期
文本综合
Artificial Analysis Intelligence Index
#11516.6
Artificial Analysis Intelligence Index
2026-10-18 · AA via OpenRouter

价格

厂商官方价尚未核实。以下为第三方聚合参考价,仅作估算,不作为官方口径。

档位输入输出缓存读 / 写折算人民币来源 / 日期
标准
OpenRouter 参考 · 默认
$0.2700/1M$0.4100/1M— / —¥1.81 / ¥2.75
2026-10-18
路由页面 ↗

汇率 1 USD = 6.6985 CNY(2026-10-17)。折算价只用于估算, 实际结算以支付渠道和提供方账单为准。

调用方式

代码中只使用环境变量占位,不在页面暴露任何密钥。

OpenRouter
OpenAI 兼容 · https://openrouter.ai/api/v1
deepseek/deepseek-v3.2-exp
环境变量 OPENROUTER_API_KEY
cURL · OpenRouter
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v3.2-exp",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请用三句话介绍你自己。"}],
    "max_tokens": 512
  }'

将 OPENROUTER_API_KEY 设为你的密钥后运行。Python 与 Node 示例见 OpenRouter 接入指南。

来源描述(OpenRouter,英文)

DeepSeek-V3.2-Exp is an experimental large language model released by DeepSeek as an intermediate step between V3.1 and future architectures. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...