Meta · MODEL SHEET

Llama 3.3 70B Instruct

meta/llama-3-3-70b-instruct
编程 #107
输入价 / 1M$0.1000/1M≈ ¥0.67
输出价 / 1M$0.3200/1M≈ ¥2.14
上下文131K最大输出 16K
上架日期2024-12-06OpenRouter 上架 · 文本 → 文本

各榜排名

同一模型可能只进入部分榜单;没有数据的榜不会显示 0 分。

2 个榜
榜单排名分数口径 / 日期
编程
Artificial Analysis Coding Index
#10711.9
Artificial Analysis Coding Index
2026-10-18 · AA via OpenRouter
文本综合
Artificial Analysis Intelligence Index
#1777.7
Artificial Analysis Intelligence Index
2026-10-18 · AA via OpenRouter

价格

厂商官方价尚未核实。以下为第三方聚合参考价,仅作估算,不作为官方口径。

档位输入输出缓存读 / 写折算人民币来源 / 日期
标准
OpenRouter 参考 · 默认
$0.1000/1M$0.3200/1M— / —¥0.67 / ¥2.14
2026-10-18
路由页面 ↗

汇率 1 USD = 6.6985 CNY(2026-10-17)。折算价只用于估算, 实际结算以支付渠道和提供方账单为准。

调用方式

代码中只使用环境变量占位,不在页面暴露任何密钥。

OpenRouter
OpenAI 兼容 · https://openrouter.ai/api/v1
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
环境变量 OPENROUTER_API_KEY
cURL · OpenRouter
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请用三句话介绍你自己。"}],
    "max_tokens": 512
  }'

将 OPENROUTER_API_KEY 设为你的密钥后运行。Python 与 Node 示例见 OpenRouter 接入指南。

来源描述(OpenRouter,英文)

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...