Meta · MODEL SHEET

Muse Spark 1.3 Contributor

meta/muse-spark-1-3-contributor-20260902
推理模型图像输入
输入价 / 1M$0.1000/1M≈ ¥0.67
输出价 / 1M$0.2000/1M≈ ¥1.34
上下文1.0M最大输出 944K
上架日期2026-09-02OpenRouter 上架 · 文本+图像+视频+文件 → 文本

各榜排名

同一模型可能只进入部分榜单;没有数据的榜不会显示 0 分。

0 个榜
该模型暂未进入任何第三方榜单。价格和规格仍可用于选型参考。

价格

厂商官方价尚未核实。以下为第三方聚合参考价,仅作估算,不作为官方口径。

档位输入输出缓存读 / 写折算人民币来源 / 日期
标准
OpenRouter 参考 · 默认
$0.1000/1M$0.2000/1M$0.0020/1M / —¥0.67 / ¥1.34
2026-10-18
路由页面 ↗

汇率 1 USD = 6.6985 CNY(2026-10-17)。折算价只用于估算, 实际结算以支付渠道和提供方账单为准。

调用方式

代码中只使用环境变量占位,不在页面暴露任何密钥。

OpenRouter
OpenAI 兼容 · https://openrouter.ai/api/v1
meta/muse-spark-1.3-contributor
环境变量 OPENROUTER_API_KEY
cURL · OpenRouter
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请用三句话介绍你自己。"}],
    "max_tokens": 512
  }'

将 OPENROUTER_API_KEY 设为你的密钥后运行。Python 与 Node 示例见 OpenRouter 接入指南。

来源描述(OpenRouter,英文)

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...